抽样的五种方法
1、多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样。①确定抽样单位②抽取各级样本③对最后抽出的样本单位逐个进行调查
2、阶段抽样：当总体很大时，抽样调查直接抽选总体单位，在技术上有很大的困难，一般可以分阶段进行抽样。
3、简单随机抽样，又称简单随机抽样、纯随机抽样和SRS抽样，是指从种群的n个单位中随机选取n个单位作为样本，使每个可能样本的概率相等的抽样方法。
4、分类随机抽样，又叫类型随机抽样。首先编制抽样框，将若干样框内各抽样单位按一定标准分成若干类（或层）；其次，根据各类所包含的抽样单位与抽样单位总数的比例，确定种类抽取样本单位的数量；最后，按照简单随机抽样或等距随机抽样方法从各类中抽取调查样本。
5、多段随机抽样法；
6、单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
7、整群抽样
8、五点取样法 从田块四角的两条对角线的交驻点,即田块正中央,以及交驻点到四个角的中间点等5点取样.或者,在离田块四边4～10步远的各处,随机选择5个点取样,是应用最普遍的方法.
9、系统抽样的特点是方法容易操作，不易出错，人们愿意在生产现场使用。
10、一、统计抽样
11、整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。
12、分层随机抽样法；
13、其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。
14、不同的概念
15、分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。
16、统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法：
17、抽样调查的五种组织方式，分别是随机抽样系统，抽样整群，抽样，分层抽样和方便抽样
18、与简单随机抽样相比，分层抽样具有更显著的潜在统计效应。也就是说，如果两个样本来自同一人群，一个是分层样本，另一个是简单随机样本，那么分层样本的误差相对较小。另一方面，如果目标是获得一定的抽样误差水平，那么较小的分层样本将达到这一目标。
19、统计抽样能够客观地计量抽样风险，并通过调整样本规模精确地控制风险，这是与非统计抽样最重要的区别。但统计抽样又可能发生额外的成本。统计抽样要求单个样本项目符合统计要求，这些也可能需要支出额外的费用。
20、运用概率论评价样本结果，包括计量抽样风险。
21、系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。
22、随机选取样本项目；
23、四种基本的抽样方法：
24、等距抽样：又称机械或系统抽样。它是事先把总体的全部单位按某一标志排列，然后按固定顺序和间隔来抽取调查单位的一种抽样方式。按等距抽样方式来抽取调查单位，能够使抽出的调查单位更均匀地分布在总体中。
25、抽样的基本方法
26、随机抽样方法有如下五种方法：
27、调查研究的基本抽样方法有4种，具体是:单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本。
28、系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样
29、其他取样方法（如：定额取样法、判断取样法、方便取样法等）。
30、系统抽样
抽样的五种方法
31、平行线取样法 在桑园中每隔数行取一行进行调查.本法适用于分布不均匀的病虫害调查,调查结果的准确性较高.
32、整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。
33、一、区别如下：
34、简单随机抽样的特点是每个抽样单位被抽样的概率相等，每个抽样单位完全独立，二者之间没有一定的相关性和排除性。
35、对角线取样法 调查取样点全部落在田块的对角线上,可分为单对角线取样法和双对角线取样法两种.单对角线取样方法是在田块的某条对角线上,按一定的距离选定所需的全部样点.双对角线取样法是在田块四角的两条对角线上均匀分配调查样点取样.两种方法可在一定程度上代替棋盘式取样法,但误差较大些.
36、随机抽样
37、系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。
38、整群随机取样法；
39、棋盘式取样法 将所调查的田块均匀地划成许多小区,形如棋盘方格,然后将调查取样点均匀分配在田块的一定区块上.这种取样方法,多用于分布均匀的病虫害调查,能获得较为可靠的调查.
40、在实际调查研究中，常常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。
41、简单随机抽样：按随机原理直接从总体N个单位中抽取n个单位作为样本，也称为纯随机抽样。
42、抽样方法有统计抽样和非统计抽样、属性抽样和变量抽样。
43、等距随机抽样法；
44、系统抽样法又称等距抽样法或机械抽样法。从人群中抽取样本是基于一定的采样距离。从具有容量n的种群中提取具有容量n的样本，将种群划分为几个平衡部分，然后根据预先定义的规则从每个部分中提取一个个体，得到所需样本的抽样方法。
45、整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
46、简单随机抽样法（抽签、利用随机数字表）；
47、整群抽样：整群抽样是先将总体各单位划分成若干组群，然后以群为单位从中随机抽取一些群，对中选群的所有单位进行全面调查的抽样方式。
48、“Z”字形取样法(蛇形取样) 取样的样点分布于田边多,中间少,对于田边发生多、迁移性害虫,在田边呈点片不均匀分布时用此法为宜,如螨等害虫的调查.
49、（1）简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。 （2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。 （3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。 （4）整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群作为调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。 （5）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。
50、系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序，优点是：易于理解，简便易行；
51、常用的取样方法有：五点取样、对角线取样、棋盘取样、平行线取样、“Z”字形取样等.
52、不同的特点
53、分层抽样
54、等距随机抽样（机械随机抽样）。首先，编制抽样框，将抽样框内各抽样单位按一定标志排列编号，其次，用抽样框内抽样单位总数除以样本数，求出抽样间隔距离；再次，在第一个抽样间隔内随机抽取一个号码每个样本；最后，按照抽样间隔距离，等距离抽取调查样本，等距离抽取调查样本，直到抽取到最后一个样本为止。
55、抽样方法主要包括：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。
56、分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
57、四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
58、随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。
59、分层抽样也称为类型抽样。它是从可分为不同亚群（层）的种群中，按一定比例随机抽取不同层次的样本（个体）的方法。
60、分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。
抽样的五种方法
61、分层抽样：又叫类型抽样。它是先对总体各单位按主要标志加以分组，其后再从各组中按随机原则抽取一定单位构成样本的抽样方式。
62、简单随机抽样，又叫随机抽样。方法：①直抽样法②抽签法或抓阄法，抽样单位全部编上号码，将号码写在底片上搓成团③随机数表法（可保证随机性）
63、三个抽样方法具体指：简单随机抽样、分层抽样与系统抽样。
64、整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群
65、整群随机抽样又称集体随机抽样。首先，先将抽样框内抽样单位按一定标准分成许多群体，并把每一个群体看做一个抽样单位；然后，按照随机原则从这些群体中抽出若干人群体作为调查样本；最后，对样本群体中的每一个抽样单位逐个进行调查。
66、分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位。