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输入单行英文句子,里面包含英文字母 Python-300句优选

1、testmethod

2、classTestGetAttr(object):

3、例如,这里可以介绍函数的参数和返回值等信息。

4、returnnum

5、这是一个多行注释的示例。

6、知道具体原理,我们可以自定义支持上下文管理协议的类,类中实现__enter__和__exit__方法

7、property(fget=None,fset=None,fdel=None,=None)

8、fromclientimportClient

9、classmethod装饰器,类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法),其中第一个隐式参数为类

10、fromutilimport(LogFormatter,disable_logging_to_stderr,

11、frombaseimportAPIBase

12、t1=Test()

13、def__init__(self):

14、returnfunc(*args)

15、可以使用#符号在每行的开头添加单行注释,通过连续使用多行注释符号可以创建多行注释效果。

16、类中两种常用的装饰,首先区分一下他们

17、一行作判断

18、('xiaoming','china','10'),

19、withopen('data.csv','rb')asf:

20、Exception

21、__all__=['APIBase','Client','LogFormatter','Server',

22、def__enter__(self):

23、getattr(object,name[,default])Returnthevalueof

24、self._score=value

25、deffoo(self,x):

26、property装饰器

27、test="testattribute"

28、print"executingclass_foo(%s,%s)"%(cls,x)

29、printfilter(lambdax:x%2!=0,lst)

30、File"test_with.py",line28,intest_with

31、writer=csv.writer(f)

32、if__name__=='__main__':

33、deftest_partial():

34、print"executingstatic_foo(%s)"%x

35、#run(settings,args)

36、[1,3,5]

37、"test_third":test_third

38、fromstorageimportStorage

39、通过string类型的name,返回对象的name属性(方法)对应的值,如果属性不存在,则返回默认值,相当于object.name

40、#两者具有相同的地址

41、returnself._score

42、thenameofoneoftheobject’sattributes,theresultisthevalueof

43、#打印结果

44、print"runningbeforeException"

45、filter的用法

46、#initializetheparserobject:

47、exec和eval在执行代码时,除了返回值其他行为都相同

48、test_iter()

49、#licationcodehere,like:

50、executingfoo(

51、#可以在这里写入详细的说明和文档

52、runningmy_with

53、printres

54、ifnotisinstance(value,int):

55、print"------分割线-----"

56、deftest_eavl():

57、__init__method

58、__exit__method

59、ExitedwithException

60、在Python中,可以使用IDE(集成开发环境)进行代码调试,通常这些环境都提供了单行运行代码的快捷键。例如,在PyCharm中,可以使用快捷键Shift+F9来运行当前行。

61、classTest(object):

62、python中#是Python的单行注释符号(#)

63、exec在Python中会忽略返回值,总是返回None,eval会返回执行代码或语句的返回值

64、'"%s"ignored.'%(args,))

65、defclass_foo(cls,x):

66、if__name__=='_

67、fun=partial(sum,2)#事先绑定一个参数,fun成为一个只需要一个参数的可调用变量

68、sys.exit(status)

69、字符串格式化

70、print"runningafterException"

71、parser=optparse.OptionParser(

72、with语句需要支持上下文管理协议的对象,上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法.with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作.

73、self.lst=[1,2,3,4,5]

74、returnself.read()

75、ifargvisNone:

76、Traceback(mostrecentcalllast):

77、命令行处理

78、printt1,t2

79、return_singleton

80、pass

81、#furtherprocesssettings&argsifnecessary

82、神奇partial

83、>>>name="andrew"

84、#例如,这里可以介绍函数的参数和返回值等信息

85、#执行结果

86、argv=sys.argv[1:]

87、print"__enter__method"

88、lst=[1,2,3]

89、#checknumberofarguments,verifyvalues,etc.:

90、证明了会先执行__enter__方法,然后调用with内的逻辑,最后执行__exit__做退出处理,并且,即使出现异常也能正常退出

91、formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),

92、其中上下文表达式是跟在with之后的表达式,该表示大返回一个上下文管理对象

93、Returna2-tuple:(settingsobject,argslist).

94、利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数,返回一个可调用的变量,直到真正的调用执行

95、File"bin/python",line34,in

96、使用装饰器实现简单的单例模式

97、getattr(my_test,"say")()

98、deftest_exec():

99、deftest_getattr():

100、print"hello"

101、forlineinmy_file:

102、staticmethod装饰器

103、classStudent(object):

104、staticmethod装饰器,没有任何隐式参数.python中的静态方法类似与C++中的静态方法

105、`argv`isalistofarguments,or`None`for``sys.argv[1:]``.

106、executingstatic_foo(para)

107、@staticmethod#使用staticmethod进行装饰

108、status=main()

109、return','.join(map(str,self.lst))

110、另一种方式是使用多个单行注释来实现多行注释的效果。

111、obj.static_foo("para")#静态方法并没有任何隐式参数,但是要通过对象或者类进行调用

112、print"AttributeError!"

113、return0#success

114、详细原理可以查看这篇文章,浅谈Python的with语句

115、#从csv中读取文件,基本和传统文件读取类似

116、def__exit__(self,exc_type,exc_value,exc_traceback):

117、该list中填写可以import的类或者函数名,可以起到限制的import的作用,防止外部import其他函数或者类

118、def__str__(self):

119、forrowinreader:

120、obj.class_foo("para")#此处类作为隐式参数被传入,就是cls

121、通过__str__的重写,可以直接通过想要的形式打印对象

122、action={

123、在Python中,可以使用以下三种方式来编写多行注释:

124、defscore(self,value):

125、__enter__method

126、def__iter__(self):

127、defmain(argv=None):

128、exec(compile(__file__f.read(),__file__,"exec"))

129、执行结果如下:

130、将鼠标放到要执行的代码行,按电脑键盘的F8

131、raiseValueError('scoremustbetween0~100!')

132、在JupyterNotebook中,可以使用Shift+Enter来运行当前行。具体的快捷键可能会因IDE或环境的不同而有所变化,建议查阅相关文档或设置以获取准确的信息。

133、#输出结果

134、writer.writerows(data)#多行写入

135、data=[

136、当条件满足时,返回的为等号后面的变量,否则返回else后语句

137、defsum(a,b):

138、fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,是一个字符串(likeacomment).从实现来看,这些参数都是可选的

139、通过yield和__iter__的结合,我们可以把一个对象变成可迭代的

140、t2=Test()

141、读写csv文件

142、settings,args=parser.parse_args(argv)

143、普通成员函数,其中第一个隐式参数为对象

144、__repr__=__str__

145、装饰器之单例

146、#直接调用噗通的成员方法

147、executingclass_foo(

148、parser.error('programtakesnocommand-linearguments;'

149、thatattribute.Forexample,getattr(x,‘foobar’)isequivalentto

150、my_test=TestGetAttr()

151、#这是一个多行注释的示例

152、classTestIter(object):

153、print"ExitedwithoutException"

154、#!/usr/bin/envpython

155、printline

156、new_lst=lst[0]iflstisnotNoneelseNone

157、condition="para==5andtest_second(test_first)>5"

158、A.static_foo("para")

159、------分割线-----

160、action={#可以看做是一个sandbox

161、print"ExitedwithException"

162、settings,args=process_command_line(argv)

163、res=eval(condition,action)#解释condition并根据action对应的动作执行

164、writer.writerow(['name','address','age'])#单行写入

165、当发布python第三方package时,并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import,在__init__.py中添加__all__属性,

166、returnTrue

167、deftest_third():

168、deftest_iter():

169、returnself#返回对象给as后的变量

170、x.foobar.Ifthenamedattributedoesnotexist,defaultisreturnedif

171、定义私有类属性

172、print"executingfoo(%s,%s)"%(self,x)

173、deftest_with():

174、defsingleton(cls):

175、@singleton

176、'export','info','interface','stream']

177、instances[cls]=cls(*args,**kwargs)

178、File"test_with.py",line33,in

179、getattr

180、return3

181、returna+b

182、exceptAttributeError:

183、withMyWith()asmy_with:

184、在传入字符串时,会使用compile(source,'

185、ifexc_tracebackisNone:

186、#defineoptionshere:

187、>>>"mynameis{name}".format(name=name)

188、ifclsnotininstances:#如果不存在,则创建并放入字典

189、'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids',

190、raiseException

191、iter魔法

192、"test_first":test_first,

193、printrow

194、classA(object):

195、print"third"

196、classMyWith(object):

197、enable_logging_to_kids,info)

198、withopen('data.csv','wb')asf:

199、exceptAttributeError:#没有该属性,且没有指定返回值的情况下

200、#-*-coding:utf-8-*-

201、#所有奇数都会返回True,偶数会返回False被过滤掉

202、defscore(self):

203、test_first()

204、一个非常好用,很多人又不知道的功能

205、instances=dict()#初始为空

206、test_exec()#无法看到执行结果

207、相对filter而言,map和reduce使用的会更频繁一些,filter正如其名字,按照某种规则过滤掉一些元素

208、exec"test_second"inaction

209、printnew_lst

210、'-h','--help',action='help',

211、exec

212、try:

213、deftest_three_method():

214、@score.setter#相当于score=property.setter(score)

215、@property#相当于property.getter(score)或者property(score)

216、"para":5,

217、井号(#)常被用作单行注释符号,在代码中使用#时,它右边的任何数据都会被忽略,当做是注释。

218、printfun(3)#实现执行的即是sum(2,3)

219、add_help_option=None)

220、只发一张网上的,然后差文档就好了,这个是记不住的

221、看一下下面这个例子

222、printgetattr(my_test,"test")

223、#使用范例

224、print"testmethod"

225、test_getattr()

226、print"__exit__method"

227、fromserverimportServer

228、args.extend(extra_args)

229、```python

230、parser.add_option(#customizeddescription;put--helplast

231、#普通成员函数

232、defread(self):

233、obj=A()

234、test_three_method()

235、eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差),会解释字符串为对应的代码并执行,并且将执行结果返回

236、fromfunctoolsimportpartial

237、可以在这里写入详细的说明和文档。

238、returninstances[cls]

239、lst=[1,2,3,4,5,6]

240、#向csv文件写入

241、obj=TestIter()

242、test_with()

243、with的魔力

244、#单例装饰器

245、importcsv

246、returnFalse

247、defpartial(func,*part_args):

248、def_singleton(*args,**kwargs):

249、print"MethodError!"

250、使用三对双引号"""或者三对单引号'''包围起来的文本可以作为多行注释。这种方式通常用于函数或类的文档字符串(string)注释,用于提供关于函数或类的说明和文档。

251、reader=csv.reader(f)

252、"test_second":test_second,

253、A.class_foo("para")#更直接的类方法调用

254、神秘eval

255、@classmethod#使用classmethod进行装饰

256、defwrer(*extra_args):

257、Python奇技淫巧

258、将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)

259、#函数输出

260、#常见with使用场景

261、else:

262、thenamedattributeofobject.namemustbeastring.Ifthestringis

263、无论使用哪种方式,多行注释都不会被解释器执行,因此不会对程序的运行产生任何影响。它们主要用于提高代码可读性和维护性,帮助其他开发人员理解代码的用途和功能。

264、yieldele

265、args=list(part_args)

266、testattribute

267、print"second"

268、help='Showthishelpmessageandexit.')

269、print"runningmy_with"

270、"test_second":test_second

271、deftest_second(num):

272、在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式

273、withopen("test.","r")asmy_file:#注意,是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,

274、raiseValueError('scoremustbeaninteger!')

275、defprocess_command_line(argv):

276、defstatic_foo(x):

277、returnwrer

278、fromdecoratorimportinterface,export,stream

279、runningbeforeException

280、test_partial()

281、deftest_first():

282、printnum

283、各种时间形式转换

284、#python内建函数

285、ifargs:

286、partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).

287、('Lily','USA','12')]

288、foreleinxrange(len(self.lst)):

289、ifvalue100:

290、fornuminobj:

291、deftest_second():

292、printobj

293、property有三个方法getter(),setter()和delete()来指定fget,fset和fdel。这表示以下这行

294、obj.foo("para")#此处obj对象作为成员函数的隐式参数,就是self

295、defsay(self):

296、returnsettings,args

297、ExitedwithoutException

298、print"__init__method"

299、provided,otherwiseAttributeErrorisraised.

300、'mynameisandrew'

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